首页 / vLLM
⚡ vLLM 是什么？
让AI模型「多快好省」地跑，专门为服务而生
⚡ 一句话秒懂
让AI模型「多快好省」地跑，专门为服务而生
📖 举个故事
公司要上线一个AI客服系统，预计每天要处理百万次对话。技术总监试了几个方案，普通的推理框架响应慢、显存不够用。后来用了vLLM，同样的硬件条件下，处理能力翻了5倍，响应时间从3秒降到了0.5秒。总监说：vLLM就像给AI模型装上了涡轮增压——同样的引擎，跑得更快更省油。
💡 类比理解
暂未补充。
🧩 真实例子
暂未补充。
🛠️ 怎么实际使用
vLLM适合高并发AI服务场景。搭建一个类ChatGPT服务：部署vLLM→加载模型→暴露OpenAI兼容API→前端对接。支持连续批处理（同时处理多个请求）、PagedAttention（高效管理显存）、流式输出。用一张A100显卡，vLLM可以同时服务几十个用户，吞吐量远超普通推理框架。
📚 进阶原理
vLLM是加州大学伯克利分校开源的LLM推理引擎，核心创新是PagedAttention——将KV Cache分页管理，消除显存碎片，提升批处理能力。支持Continuous Batching（连续批处理）、Prefix Caching（前缀缓存）、Speculative Decoding（推测解码）。兼容Hugging Face模型格式，提供OpenAI兼容的REST API。