首页 / 状态管理（State Management）
📖 状态管理（State Management） 是什么？
状态管理是给 AI 打工过程“记小本本”，让它记得自己干到哪一步了。
⚡ 一句话秒懂
状态管理是给 AI 打工过程“记小本本”，让它记得自己干到哪一步了。
📖 举个故事
小赵写了个订机票的 Agent，第一次跑：AI 问完日期、目的地、座位偏好，然后……全忘了，重新问一遍。小赵崩溃。后来他给 Agent 加了个“小本本”，每问到一个信息就记一笔，任务结束才擦掉。再跑一遍，AI 全程没重复提问，还自己总结“已确认：明早 9 点、靠窗”。小赵说：原来 AI 干活也得有“工作笔记”。
💡 类比理解
暂未补充。
🧩 真实例子
暂未补充。
🛠️ 怎么实际使用
开发多步 Agent 时，用状态对象（dict 或 Pydantic 模型）保存已收集的参数、当前步骤、工具调用历史。每轮循环先读状态再决定下一步：缺参数就提问，齐了才调工具。用 JSON 序列化状态以便持久化，进程重启后从断点恢复，避免用户重复提供信息。
📚 进阶原理
状态管理区分短期（对话内，存内存）与长期（跨会话，存数据库或向量库）。Agent 常在 ReAct 循环中维护 state：已完成步骤、待办、中间结果。注意状态与上下文的边界：状态是结构化事实，上下文是模型看到的文本，状态更新后需同步进 prompt。并发场景用会话 ID 隔离，防止状态覆盖。