📖 提示词模板 是什么？

⚡ 一句话秒懂

提示词模板是 AI 的“填空题卷子”，把不变的规则写好，只留空让程序填。

📖 举个故事

运营小林每天要写 50 条商品文案，每条都从零开始敲提示词。程序员老王看不下去，给她做了个模板：“你是电商文案，为【商品名】写 3 条卖点，风格【活泼/正式】，字数【50字】。”小林只需填三个空。她说：“以前像每次重写一封信，现在像填快递单，三秒一张。”团队文案出错也少了。

💡 类比理解

暂未补充。

🧩 真实例子

暂未补充。

🛠️ 怎么实际使用

在 Agent 代码里把提示词拆成模板字符串，用 f-string 或 Jinja2 渲染，例如 summarize_prompt = “你是客服，请用{max_words}字总结用户诉求：{ticket}”。变量来自用户输入时要做转义防注入；固定部分（人设、格式要求）沉淀为常量并纳入版本管理，改提示词不用改代码逻辑。

📚 进阶原理

模板把可变部分（用户输入、数据）与不变部分（人设、规则、few-shot 示例）分离，降低 token 重复消耗并便于 A/B 测试。Jinja2 支持条件分支与循环，可动态拼装 few-shot 示例。注意：模板变量需做长度限制与注入防护；线上变更提示词应版本化，配合评估集回归，避免“改了模板、效果变差”无从追溯。

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