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📖 最大输出 Token 数 是什么？
最大输出 Token 数像给 AI 答题纸“限页数”，写满就停笔。
⚡ 一句话秒懂
最大输出 Token 数像给 AI 答题纸“限页数”，写满就停笔。
📖 举个故事
小赵让 AI 写产品介绍，结果 AI 洋洋洒洒写了 3000 字，把预算花光还超时。他查文档发现有个参数 max_tokens，默认很大。他把值设成 300，AI 立刻变“惜字如金”，三句话讲完重点。小赵笑说：“原来 AI 也吃‘字数限制’这一套，给多长的纸，写多长的文。”
💡 类比理解
暂未补充。
🧩 真实例子
暂未补充。
🛠️ 怎么实际使用
调用 LLM 接口时务必设置 max_tokens，防止模型失控输出耗尽成本或超时。估算技巧：中文约 1 字约 1~2 token，英文 1 词约 1.3 token。总结类调用设 500~1000，代码生成设 2000+；输出被截断时，可在提示词里要求“分两段输出”，或用流式（stream）提前拿结果。
📚 进阶原理
max_tokens 只限制输出长度、不限制输入，实际输出受上下文窗口约束（总窗口=输入+输出）。设置过小会截断内容，可通过 finish_reason==“length” 判断是否截断。推理模型建议用 max_completion_tokens（含思考 token），需预留思考空间，否则“想一半就被掐断”。