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📑 LlamaIndex 是什么？
AI的「数据连接器」，专治各种格式的数据
⚡ 一句话秒懂
AI的「数据连接器」，专治各种格式的数据
📖 举个故事
小马想把公司散落在各处数据——PDF合同、Excel报表、Notion笔记、数据库记录——全部让AI能读懂。他发现每个数据格式都需要不同的处理方式，头都大了。LlamaIndex就像万能转换头，提供了上百种数据连接器：PDF连接器、Excel连接器、Notion连接器、SQL连接器……插上就能用，所有数据都能喂给AI。
💡 类比理解
暂未补充。
🧩 真实例子
暂未补充。
🛠️ 怎么实际使用
LlamaIndex是数据索引框架。想做一个能回答公司制度问题的AI：用LlamaIndex把员工手册PDF、企业微信聊天记录、公司Wiki全部加载→自动切分索引→然后就能用自然语言提问了。它还支持高级检索策略：关键词+向量混合搜索、自动合并相关段落、重排序。
📚 进阶原理
LlamaIndex专注于RAG场景的数据层，提供150+数据连接器（LlamaHub）、多种索引类型（向量索引、摘要索引、树索引、知识图谱索引）和高级检索策略。核心概念：Document（源文档）、Node（切分段）、Index（索引结构）、Retriever（检索器）和QueryEngine（查询引擎）。支持自定义Embedding和LLM。