首页 / 知识图谱
🕸️ 知识图谱 是什么？
画一张关系网，让AI知道谁认识谁
⚡ 一句话秒懂
画一张关系网，让AI知道谁认识谁
📖 举个故事
小李问AI「王总在哪个部门？」AI打开了一张公司知识图谱：王总这个人名连着一条线指向「技术部」，又连着一条线指向「总经理」，再连到「汇报给CEO张总」。这些人和人、人和部门的关系就像一张蜘蛛网，AI顺着网线就能回答「王总是技术部总经理，他汇报给张总」。
💡 类比理解
暂未补充。
🧩 真实例子
暂未补充。
🛠️ 怎么实际使用
知识图谱擅长处理实体间关系。例如医疗问答中：病人A→症状→发烧→疾病→流感→药物→奥司他韦。AI通过图谱推理出「发烧可能是流感，建议吃奥司他韦并休息」。电商中：用户→购买了→手机→配件→手机壳，AI可以推荐「买了这款手机的人还买了这个手机壳」。
📚 进阶原理
知识图谱（Knowledge Graph）用三元组（头实体-关系-尾实体）表示知识。构建流程：实体识别（NER）→关系抽取→实体对齐→图存储（Neo4j、ArangoDB）。在RAG中，知识图谱可补全纯向量检索缺失的关系信息，通过图遍历实现多跳推理。与向量检索互补使用效果最佳。