首页 / 数据类型（Data Type）
📖 数据类型（Data Type） 是什么？
数据类型像厨房里的容器：数字用碗装，文字用袋装，不能混。
⚡ 一句话秒懂
数据类型像厨房里的容器：数字用碗装，文字用袋装，不能混。
📖 举个故事
小明第一次写程序，想让计算器算 3 加 5，结果输入的是文字"3"和"5"，程序输出了"35"——文字相加就是拼在一起。这就像把鸡蛋倒进装米的袋子：容器用错了，结果就乱了。程序里的每份数据都有类型：数字能加减，文字能拼接，真假（对/错）能做判断。搞清类型，程序才知道该"算"还是该"连"。
💡 类比理解
暂未补充。
🧩 真实例子
暂未补充。
🛠️ 怎么实际使用
调用大模型 API 时，返回的用量数据里 token 数是数字（能算费用），但回答内容是文字（能展示给用户）。如果你把数字 1500 当成文字"1500"去乘单价，程序会报错。写 Agent 处理 JSON 响应时，第一步就是确认每个字段是什么类型，再决定怎么用。
📚 进阶原理
常见基础类型：整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、布尔值（bool），复合类型有列表、字典、对象等。核心坑：类型不匹配导致的运行错误，以及隐式类型转换（如 JS 中 "1"+1 得 "11"）。强类型语言需显式声明或转换。Agent 开发中，解析 LLM 输出的 JSON 时务必校验类型（如用 Pydantic），防止模型返回的字符串化数字污染下游计算。