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🔁 智能体循环 是什么？
AI的「想→做→看结果→再想」循环
⚡ 一句话秒懂
AI的「想→做→看结果→再想」循环
📖 举个故事
小美让AI帮她优化网店的商品标题。AI先想「标题应该包含关键词和卖点」，然后写了一个→看结果发现字数超了→再想「缩短到30字以内」→再写一个→这次字数达标但缺少痛点词→再改→直到满意。AI就像一个不断试错的手艺人，每次循环都变好一点点。
💡 类比理解
暂未补充。
🧩 真实例子
暂未补充。
🛠️ 怎么实际使用
智能体循环在需要迭代优化的任务中特别有用。例如写代码时：写代码→运行→看到报错→修改→再运行→直到通过。做设计时：生成设计→收集反馈→调整→再生成→直到满意。循环次数可以设定上限，避免无限转圈。
📚 进阶原理
Agent Loop是自主智能体的核心执行模式，每一轮包括：Observe（观察环境/工具返回）、Think（推理当前状态）、Act（执行工具调用）三步。循环终止条件包括：任务完成、达到最大轮次、遇到不可恢复的错误。LangGraph用状态图来控制循环逻辑，支持有条件的跳转。